1-Tag Intensiv-Seminar
Produktivitätssteigerung durch Künstliche Intelligenz
Die Künstliche Intelligenz bietet viele Anwendungsmöglichkeiten in der Produktion zur Verbesserung von Qualität, Kosten, Energieverbrauch und Effizienz. Um das theoretische Wissen in die praktische Anwendung zu übertragen, bedarf es die KI nach den eigenen Bedürfnissen zu programmieren und die gewünschten Prozesse zu automatisieren.
In diesem Seminar wird Ihnen die praktische Programmierung einer KI zur Qualitätskontrolle vermittelt. Sie haben die Möglichkeit, selbst zu erfahren, wie eine KI exemplarisch aufgebaut wird und wie diese anhand von Beispieldaten lernt. Durch die praxisnahen Erfahrungen im Hands-on-Programmier-Workshop erlangen Sie einen hohen Wissens- und Erfahrungstransfer und können Ihre neu erlernten Fähigkeiten unmittelbar in Ihrer Produktion implementieren.
Buchen Sie die Seminare „KI-gestützte Automatisierung in der Produktion“ und „KI in der Produktion: Optimierung von Zeit, Kosten und Qualität“ zusammen und sparen Sie 10%.
Bitte beachten Sie: Für die Teilnahme am Seminar ist ein eigener Google-Account für die Nutzung der Programmierumgebung Google Colaboratory (https://colab.google/) und für die Nutzung der Speicherumgebung Google Drive (https://drive.google.com/) erforderlich. Es wird empfohlen, vor Beginn des Seminars einen solchen Account anzulegen, um aktiv mitarbeiten zu können. Die Einrichtung des Accounts erfolgt auf eigene Verantwortung und setzt die Anerkennung der Nutzungsbedingungen von Google voraus.
Referent
Professor, Fachexperte und Gutachter
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Prof. Dr. Ricardo Büttner forscht seit 25 Jahren im Bereich KI und hat nach seinen Studienabschlüssen im KI-Schwerpunktprogramm der Deutschen Forschungsgemeinschaft promoviert und im Bereich Data Science habilitiert. Seit 2009 ist er Professor, kennt aber auch die Industriepraxis sehr gut, da er vor seiner wissenschaftlichen Laufbahn 9 Jahre in Leitungsfunktionen bei der BMW AG beschäftigt war.
Produktivitätssteigerung durch Künstliche Intelligenz
Von der Planung bis zur Implementierung
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Mehr Produktivität durch Online-Whiteboards, Copilot, Kanban und Co.
Die KI-gestützte Automatisierung in der Produktion nutzt Künstliche Intelligenz, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Qualität der Produkte zu verbessern. KI kann Aufgaben wie Qualitätskontrolle, die Vorhersage von Wartungen und die Verbesserung des Energieverbrauchs automatisieren. Durch diese Automatisierung werden Produktionsabläufe effizienter, was die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen erheblich steigert.
Ein Hands-on-Programmier-Workshop bietet den Vorteil, das theoretische Wissen in die Praxis umzusetzen und smarte KI-Lösungen direkt für die spezifischen Anforderungen der eigenen Produktion zu entwickeln. Die Teilnehmer lernen, KI-Modelle zu programmieren, zu trainieren und auf reale Produktionsdaten anzuwenden. Dadurch können Unternehmen eigene, maßgeschneiderte KI-gestützte Lösungen implementieren, die optimal auf ihre Produktionsabläufe abgestimmt sind. Dieser praxisnahe Ansatz beschleunigt nicht nur die Integration neuer Technologien, sondern steigert auch die Effizienz und Qualität der Produktion.
Durch den Einsatz von KI in der Qualitätskontrolle können Produktionsfehler schneller erkannt und behoben werden. KI-gestützte Computer-Vision-Modelle analysieren in Echtzeit Bilder und Daten, um Abweichungen von der Norm zu identifizieren. Dies minimiert Ausschuss und verbessert die Produktqualität, da Fehler sofort erkannt und korrigiert werden können, bevor sie den Produktionsprozess beeinträchtigen.
KI bietet Unternehmen die Möglichkeit, den Energieverbrauch in der Produktion zu optimieren, indem sie den Einsatz von Maschinen überwacht und dynamisch anpasst. KI-gestützte Systeme analysieren den Energieverbrauch in Echtzeit und identifizieren ineffiziente Prozesse. Basierend auf diesen Daten kann die Produktion angepasst werden, um den Energieverbrauch zu minimieren, was nicht nur Kosten spart, sondern auch die Nachhaltigkeit fördert.
Datenbasierte KI-Modelle sind das Rückgrat der KI-gestützten Automatisierung in der Produktion. Sie werden mit spezifischen Produktionsdaten trainiert, um Muster und Anomalien zu erkennen. Durch das kontinuierliche Lernen und die Analyse von Daten kann die KI den Produktionsprozess automatisieren und optimieren, wodurch Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen erzielt werden. Insbesondere smarte KI-Lösungen, die in Hands-on-Programmier-Workshops entwickelt werden, können exakt auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten werden.
Die Implementierung von KI in der Produktion bringt Herausforderungen wie die Verfügbarkeit und Qualität von Daten sowie die Akzeptanz der Mitarbeitenden mit sich. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die KI-Modelle mit den richtigen Daten trainiert werden, um zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Darüber hinaus erfordert die Einführung von KI-Technologien ein effektives Change-Management, um die Mitarbeitenden auf die neuen Arbeitsweisen vorzubereiten und ihre Unterstützung zu gewinnen.
KI-Schulungen vermitteln Produktionsleitern die notwendigen Kenntnisse, um KI-gestützte Systeme erfolgreich in ihre Prozesse zu integrieren. In solchen Schulungen lernen Führungskräfte, wie sie KI-Modelle für spezifische Aufgaben wie Qualitätskontrolle und Wartungsprognosen entwickeln und implementieren. Durch praxisnahe Hands-on-Workshops erhalten sie zudem die Möglichkeit, eigene Lösungen für ihre Produktionsumgebung zu entwickeln und sofort anzuwenden.
Predictive Maintenance, also die vorausschauende Wartung, ist eine der wertvollsten Anwendungen von KI in der Produktion. Durch die Analyse von Sensordaten und die Überwachung von Maschinenzuständen kann KI potenzielle Ausfälle frühzeitig erkennen und Wartungsmaßnahmen rechtzeitig einleiten. Dies verhindert ungeplante Stillstände, reduziert Reparaturkosten und verlängert die Lebensdauer von Maschinen.
KI verbessert den Produktionsprozess durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Vorhersage von Maschinenwartungen und die kontinuierliche Überwachung der Produktqualität. Darüber hinaus ermöglicht KI eine verbesserte Ressourcenplanung, indem sie Material- und Energieeinsatz optimiert. Durch individuell entwickelte smarte Lösungen, die aus Hands-on-Programmier-Workshops hervorgehen, können Unternehmen ihre Produktionsprozesse flexibel anpassen und kontinuierlich verbessern.
In Zukunft wird die KI-gestützte Automatisierung in der Produktion weiter an Bedeutung gewinnen. Fortschritte in Bereichen wie Deep Learning und Generative KI werden es ermöglichen, noch komplexere Aufgaben zu automatisieren. Die Kombination von KI mit Internet of Things (IoT) wird zudem die Vernetzung von Maschinen verbessern und eine präzisere Steuerung der Produktionsprozesse ermöglichen. Diese Entwicklungen werden die Produktion flexibler, effizienter und nachhaltiger gestalten.
