KI im Einkauf: Vom Prompt zum Profit

In diesem interaktiven Workshop entdecken Sie die revolutionären Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) wie Copilot, Gemini und ChatGPT für den modernen Einkauf bieten. Sie lernen nicht nur die technologischen Grundlagen und Funktionsweisen von KI-Systemen kennen, sondern erfahren vor allem, wie Sie diese Werkzeuge sicher und gewinnbringend in Ihrem Einkaufsalltag einsetzen.

Von der automatisierten Lieferantenrecherche über die intelligente Verhandlungsvorbereitung bis hin zum proaktiven Risikomanagement – wir zeigen Ihnen anhand von praxisnahen Use Cases und Live-Demonstrationen, wie Sie durch gezieltes Prompt-Engineering Ihre Einkaufsprozesse optimieren und signifikante Wettbewerbsvorteile erzielen. Entwickeln Sie mit uns Ihren persönlichen KI-Fahrplan und werden Sie zum Wegbereiter für den Einkauf der Zukunft in Ihrem Unternehmen.

Die Schwerpunkte Ihrer Weiterbildung

Funktion & Potenziale von KI, LLMs, Transformer-Modellen

Praxis: Mit Prompt-Engineering KI-Modelle präzise steuern

Use Cases im Einkauf:

Lieferantenrecherche bis Lieferantenbewertung
Datenaufbereitung bis Verhandlungsvorbereitung

Risikomanagement: Früherkennung von Lieferkettenrisiken

Rechtliche Rahmenbedingungen (z.B. EU AI Act)

Implementierung: Nächste Schritte für Ihren KI-Einsatz

Details zu Ihrer Weiterbildung

Inhalte
Ihr Nutzen
Zielgruppe

1. Tag

Gemeinsame Basis: KI als Wettbewerbsfaktor im Einkauf

Aktueller Wissensstand, Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
Der Wandel im Einkauf: Vorher vs. Nachher
Warum KI den Einkauf jetzt transformiert: Effizienz, Daten, Risiken
Studie: Nachweislich schneller, produktiver und qualitativ hochwertiger

Wie KI wirklich funktioniert: Ein Blick unter die Haube

Von der einfachen Funktion zum Large Language Model (LLM)
Die Macht der Transformer-Architektur: Kontext verstehen
Wie ein LLM Text erstellt: Eine Frage der Wahrscheinlichkeit
Datenverarbeitung mit KI: Regelbasierte Verfahren vs. Neuronale Netze

Prompt-Engineering für den Einkaufsalltag (Teil 1)

Was ist Prompt-Engineering? Definition und Bedeutung
Die Grundregeln für gute Prompts: Rolle, Kontext, Präzision
Praxis-Übung: Lieferantenrecherche mit ChatGPT – Erstellung einer Lieferanten-Longlist

Prompt-Engineering für den Einkaufsalltag (Teil 2)

Fortgeschrittene Techniken: Chain of Thought, Zero-Shot vs. Few-Shot Learning
Umgang mit Halluzinationen: Fakten-Treue sicherstellen
Praxis-Übung: Intelligente Verhandlungsvorbereitung – Argumente und Strategien mit KI entwickeln

2. Tag

Eigene KI-Lösungen entwickeln: Vom LLM zum Agentensystem

Die Grenzen von Standard-Tools: Wann ein eigener KI-Assistent sinnvoll ist
Bestandteile einer KI-Landschaft: RAG-Datenbanken, APIs und Function-Calling
Sicherheitsaspekte: Closed-Source vs. Open-SourceHosting

Der rechtliche Rahmen: Der EU AI Act und seine Bedeutung für den Einkauf

Einstufung von KI-Systemen: Von verbotenen Praktiken bis zu Hochrisiko-Systemen
Pflichten für Betreiber und Nutzer: Was Sie jetzt wissen müssen
Zeitliche Eckdaten der Umsetzung und Handlungsempfehlungen

Ihr persönlicher KI-Fahrplan: Vom Wissen zum Handeln

Workshop: Definition Ihres 90-Tage-Ziels
Das „Was“: Ihr Fokus-Thema (z.B. Lieferantenrecherche, Risikomanagement)
Das „Wie“: Ihr erster konkreter Schritt
Das „Warum“: Ihr messbares Ergebnis

Die nächsten Schritte zur Umsetzung: Erfolgsfaktoren für die KI-Einführung

Datenstrategie, Start small, think big, Kooperation im Unternehmen
Mensch-Maschine-Kooperation optimieren: Wer macht was?
Change Management: Wie Sie Ihr Team für die Veränderung gewinnen

Abschlussdiskussion und Q&A

Offene Fragen und Erfahrungsaustausch
Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse

Sie erhalten direkt anwendbares Wissen, um KI-Tools in Ihrem Arbeitsalltag zu nutzen
Sie automatisieren zeitintensive Routineaufgaben mit signifikanter Effizienzsteigerung
Sie nutzen KI für datengestützte Marktanalysen, Lieferantenbewertungen und Risikoprognosen
Sie bereiten sich mit KI in kürzester Zeit auf komplexe Verhandlungen vor und steigern Ihren Verhandlungserfolg um bis zu 20% -Sie gestalten mit Ihrem persönlichen KI-Fahrplan die Zukunft und sichern sich langfristige Marktchancen

Geschäftsführung und Geschäftsleitung
Einkaufsleitung
Einkäufer/-innen
Leitung Beschaffung
Category Manager/-innen

Referent

Marius Hoppensack

leitet den Bereich AI-Consulting bei der ProcuVia AG und ist spezialisiert auf die Entwicklung von KI- und regelbasierter Software für Einkauf und Supply Chain.
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leitet den Bereich AI-Consulting bei der ProcuVia AG und ist spezialisiert auf die Entwicklung von KI- und regelbasierter Software für Einkauf und Supply Chain. Mit über 10 Jahren Erfahrung liegt sein Fokus auf der Integration fortschrittlicher Technologien. U. a. unterstützt er Unternehmen bei der praxisnahen, EU AI Act-konformen Umsetzung von KI-Projekten mit messbarem Mehrwert.