KI in der Datenanalyse

In diesem kompakten und praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie ChatGPT Ihre Arbeit mit Daten effizienter gestalten kann. Entdecken Sie die Potenziale von ChatGPT im Bereich Data Analytics und lernen Sie, wie Sie durch den Einsatz dieser Technologie Ihre Datenauswertung auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie ChatGPT Ihnen hilft, die operativen Herausforderungen in Excel effektiver zu bewältigen. Nutzen Sie Sprachmodelle, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und mit generierten Insights und Diagrammen anzureichern.

Erfahren Sie auch, wie ChatGPT fortschrittliche Methoden im Bereich Machine Learning umsetzen kann, um Ihre Predictive-Analytics-Fähigkeit zu verbessern. In realitätsnahen Übungen entwickeln Sie erste Forecasting- oder Klassifikationsmodelle sowie Clusteranalysen, um das Gelernte direkt anzuwenden und praxisnah zu verinnerlichen.

Insbesondere in der methodischen Analyse von Zusammenhängen sowie zur Identifikation von Anomalien und Ausreißern revolutioniert GenAI Ihre Arbeit.

Die Schwerpunkte Ihrer Weiterbildung

Datenanalyse durch den Einsatz von GenAI

Performance Unterschiede zwischen den Sprachmodellen ChatGPT und Copilot

Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Anomalien in Ihren Daten

Optimierung von Excel-Arbeiten, Datenaufbereitung und methodischen Datenanalysen

Entwicklung von prädiktiven Modellen wie Forecasting, Klassifikation und Clustering

Bitte beachten Sie: Für die Teilnahme am Seminar ist kein eigener ChatGPT-Account erforderlich, es wird jedoch empfohlen, vor Beginn des Seminars einen solchen Account anzulegen, um aktiv mitarbeiten zu können. Hierfür ist der kostenlose ChatGPT-Account, der Zugang zur Version 3.5 bietet, vollkommen ausreichend. Die Einrichtung des Accounts erfolgt auf eigene Verantwortung und setzt die Anerkennung der Nutzungsbedingungen von ChatGPT voraus.

Details zu Ihrer Weiterbildung

Inhalte
Ihr Nutzen
Zielgruppe

Grundlagen von KI Sprachmodellen: ChatGPT und Co.

Einstieg in den Bereich Sprachmodelle
Funktionsweisen von Sprachmodellen
Vergleich der Sprachmodelle: ChatGPT und Copilot

Hands-on Anwendungsfälle im Bereich Data Analytics mit Excel

Einsatz von ChatGPT zum Finden der richtigen Formeln
Identifikation von Formelfehler
Erstellung von Makros

Data Understanding

ChatGPT als Sparrings-Partner für die methodische Analyse von Datensätzen
Gezielte Durchführung von Explorationen
Datensatz-Analyse auf die Hauptmerkmale: Muster, Zusammenhänge, Korrelationen
Grundlagenarbeit zur Bewertung der Datenqualität
Aufbau von Hypothesen anhand der Daten-Inhalte

Data Preparation

Aggregation von Tabellenblättern
Identifikation von Ausreißern und Anomalien

Modeling – Data Science ohne Programmieren

Forecasting
Klassifikation
Clustering-Analysen

Risiken und Grenzen von Sprachmodellen

Aktuelle Trends im Bereich GenAI

Grundkenntnisse in der Anwendung von ChatGPT werden vorausgesetzt.

Sie erfahren, wie Sie Ihre Datenanalyseaufgaben durch den Einsatz von ChatGPT schneller und effizienter bewältigen
Sie nutzen die Fähigkeiten von ChatGPT, um komplexe Excel-Formeln zu erstellen, Fehler zu identifizieren und Makros effizient zu programmieren
Sie analysieren Ihre Datensätze methodisch und präzise
Sie verbessern Ihre Datenqualität
Sie identifizieren Muster, Zusammenhänge und Anomalien in Ihren Daten
Sie entwickeln prädiktive Modelle wie Forecasting, Klassifikation und Clustering

Mitglieder der Geschäftsführung
Bereichsleitung und Führungskräfte der Bereiche:
- Controlling
- Finanz- und Rechnungswesen
- Strategische Planung
- Unternehmensentwicklung
Projektleiter/-innen
Controller/-innen
Mitarbeitende Controlling
Mitarbeitende Buchhaltung
Mitarbeitende, die KI-basiert Daten analysieren wollen

Referenten

Dennis Bogen

ist erfahrener Unternehmensberater, spezialisiert auf Supply Chain & Operations.
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Dennis Bogen ist erfahrener Unternehmensberater, spezialisiert auf Supply Chain & Operations. Seit 2021 ist er als Trainer tätig und vermittelt sein umfassendes Wissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Data Science.

Claudia Schunke

Trainerin und Beraterin für Data Science und künstliche Intelligenz
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Trainerin und Beraterin für Data Science und künstliche Intelligenz. Sie bringt langjährige Erfahrungen als Unternehmensberaterin mit, u.a. in den Bereichen IT-Audit, Investigation und Compliance, mit Schwerpunkt Datenanalyse verschiedenster Unternehmensdaten in unterschiedlichen Sektoren sowie interner Entwicklungen.