0,5-Tage Online-Schulung
ChatGPT als Werkzeug für Datenaufbereitung, Visualisierung und Forecasting
In diesem kompakten und praxisnahen Seminar erfahren Sie, wie ChatGPT Ihre Arbeit mit Daten effizienter gestalten kann. Entdecken Sie die Potenziale von ChatGPT im Bereich Data Analytics und lernen Sie, wie Sie durch den Einsatz dieser Technologie Ihre Datenauswertung auf ein neues Level heben. Erleben Sie, wie ChatGPT Ihnen hilft, die operativen Herausforderungen in Excel effektiver zu bewältigen. Nutzen Sie Sprachmodelle, um Ihre Datenaufbereitung zu optimieren und mit generierten Insights und Diagrammen anzureichern.
Erfahren Sie auch, wie ChatGPT fortschrittliche Methoden im Bereich Machine Learning umsetzen kann, um Ihre Predictive-Analytics-Fähigkeit zu verbessern. In realitätsnahen Übungen entwickeln Sie erste Forecasting- oder Klassifikationsmodelle sowie Clusteranalysen, um das Gelernte direkt anzuwenden und praxisnah zu verinnerlichen.
Insbesondere in der methodischen Analyse von Zusammenhängen sowie zur Identifikation von Anomalien und Ausreißern revolutioniert GenAI Ihre Arbeit.
Bitte beachten Sie: Für die Teilnahme am Seminar ist kein eigener ChatGPT-Account erforderlich, es wird jedoch empfohlen, vor Beginn des Seminars einen solchen Account anzulegen, um aktiv mitarbeiten zu können. Hierfür ist der kostenlose ChatGPT-Account, der Zugang zur Version 3.5 bietet, vollkommen ausreichend. Die Einrichtung des Accounts erfolgt auf eigene Verantwortung und setzt die Anerkennung der Nutzungsbedingungen von ChatGPT voraus.
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€ 495,00 zzgl. MwSt.
Preisnachlass:
10 % Rabatt für den zweiten und jeden weiteren Teilnehmenden.
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Aktuelle Trends im Bereich GenAI
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ist erfahrener Unternehmensberater, spezialisiert auf Supply Chain & Operations.
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Dennis Bogen ist der Geschäftsführer der Explorate AI Swiss und begleitet Unternehmen bei der Umsetzung der KI-Transformation. Seit 2021 ist er als KI-Trainer und -Berater tätig und gibt jährlich mit seinem Team mehr als 4.500 Teilnehmenden Impulse zum Thema Künstliche Intelligenz und Data Science.
Trainerin und Beraterin für Data Science und künstliche Intelligenz
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Trainerin und Beraterin für Data Science und künstliche Intelligenz. Sie bringt langjährige Erfahrungen als Unternehmensberaterin mit, u.a. in den Bereichen IT-Audit, Investigation und Compliance, mit Schwerpunkt Datenanalyse verschiedenster Unternehmensdaten in unterschiedlichen Sektoren sowie interner Entwicklungen.
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Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere ChatGPT, ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen schnell und präzise zu analysieren. KI erkennt komplexe Muster und Zusammenhänge, automatisiert die Bereinigung und Visualisierung von Daten und trägt so zu fundierten und zeitnahen Entscheidungsprozessen bei. Im heutigen digitalen Umfeld stellt diese Fähigkeit einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar.
ChatGPT unterstützt die Datenaufbereitung, indem es in der Lage ist, Excel-Formeln zu erstellen, Anomalien zu identifizieren und Makros zu programmieren. Diese Funktionen helfen dabei, die Datenstruktur zu optimieren, Arbeitsaufwände zu verringern und die Qualität der Daten für die weitere Analyse zu erhöhen. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die nachfolgende Analyse auf einer soliden Grundlage basiert und die Ergebnisse präzise und aussagekräftig sind.
Prädiktive Modelle wie Forecasting, Klassifikation und Clustering können mit ChatGPT effizient umgesetzt werden. KI-Modelle, die historische Daten analysieren, ermöglichen es, zukünftige Trends und Muster vorherzusagen. Unternehmen nutzen solche Modelle, um Prozesse und Ergebnisse zu optimieren, Ressourcen effizient zu planen und mögliche Risiken zu minimieren.
ChatGPT ist hervorragend für explorative Analysen und die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet, während Copilot zusätzlich erweiterte Funktionen für Softwareentwicklung und Code-Unterstützung bietet. Beide Tools ergänzen sich, je nachdem, ob die Analyse sprachliche Daten betrifft oder programmatische Unterstützung benötigt wird. Die Entscheidung für eines der Modelle hängt von den spezifischen Anforderungen des Unternehmens ab.
Mit ChatGPT lassen sich Muster und Korrelationen innerhalb großer Datensätze erkennen. Das Modell analysiert Trends, identifiziert Ausreißer und legt Zusammenhänge offen, die für strategische Entscheidungen genutzt werden können. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die auf Daten basierende Geschäftsstrategien entwickeln oder ihre internen Abläufe optimieren möchten.
ChatGPT ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das dabei hilft, komplexe Excel-Aufgaben zu automatisieren. Es erstellt und prüft Formeln, programmiert Makros und führt Datenanalysen durch. Durch die Automatisierung werden zeitaufwendige Aufgaben effizienter gestaltet, wodurch Mitarbeitende ihre Zeit auf strategische Tätigkeiten verwenden können.
Die Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle für die Genauigkeit von Analyseergebnissen. ChatGPT unterstützt bei der Aufbereitung der Daten, indem es fehlerhafte Einträge identifiziert und bereinigt. Nur qualitativ hochwertige Daten führen zu validen Ergebnissen in prädiktiven Modellen und verringern die Gefahr von Fehlinterpretationen, die aufgrund minderwertiger Daten entstehen könnten.
ChatGPT nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Anomalieerkennung und ist in der Lage, ungewöhnliche Muster und Ausreißer in Daten zu identifizieren. Dies ist insbesondere für die Qualitätskontrolle und Fehleranalyse relevant, da Unternehmen schnell auf potenzielle Probleme reagieren und die Ursachen von Unregelmäßigkeiten effizienter ermitteln können.
ChatGPT hilft, datenbasierte Hypothesen zu formulieren und diese zu verifizieren, indem es Muster und Zusammenhänge innerhalb von Datensätzen aufzeigt. Die KI ermöglicht eine explorative Analyse und unterstützt dabei, komplexe Fragestellungen zu beantworten. Unternehmen können auf dieser Grundlage fundierte Geschäftsentscheidungen treffen und ihre Strategien flexibel anpassen.
Die Nutzung von Sprachmodellen für die Datenanalyse wächst, da Unternehmen zunehmend auf KI-gestützte Tools setzen, um tiefere Einblicke in ihre Daten zu gewinnen. Herausforderungen wie Datenschutz und potenzielle Fehlinterpretationen von Ergebnissen erfordern jedoch eine sorgfältige Implementierung und kontinuierliche Überwachung. Das Seminar bietet aktuelle Best Practices und zeigt, wie Unternehmen die Chancen optimal nutzen und mögliche Risiken effektiv managen können.
