KI & Risikomanagement

In vielen Unternehmen werden KI-Werkzeuge bereits selbstverständlich eingesetzt: schnell, effizient, jedoch häufig ohne formale Freigabe, klare Regeln oder ein fundiertes Bewusstsein für die damit verbundenen Risiken. Was als Produktivitätsgewinn beginnt, kann sich unbemerkt zu erheblichen rechtlichen, wirtschaftlichen und reputativen Risiken entwickeln.

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen, wie Sie Risiken beim Einsatz von KI-Systemen und KI-Agenten in Ihrem Unternehmen systematisch identifizieren, bewerten und wirksam steuern. Sie lernen, ethische und rechtliche Anforderungen sicher zu berücksichtigen und entwickeln konkrete Strategien für einen verantwortungsvollen, rechtssicheren und zukunftsorientierten Einsatz von KI. Praxisnahe Übungen und Fallanalysen gewährleisten einen hohen Transfer in Ihren beruflichen Alltag.

Managen Sie potenzielle Risiken proaktiv, minimieren Sie Haftungs- und Compliance-Risiken nachhaltig und lernen Sie, Risiken nicht nur zu erkennen, sondern auch als strategische Chancen zu nutzen.

Die Schwerpunkte Ihrer Weiterbildung

Grundlagen Risikomanagement & KI

Verständnis Spannungsfeld Risikomanagement & KI

KI-Systeme und Prozesse im Risikomanagement

Effiziente Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Risiken

Entwicklung praktischer Strategien zur Risikominimierung und -kontrolle bei KI-Systemen

Auseinandersetzung mit ethischen und rechtlichen Herausforderungen

Details zu Ihrer Weiterbildung

Inhalte
Ihr Nutzen
Zielgruppe

Einführung in KI und Risikomanagement

Überblick über die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
Bedeutung des Risikomanagements für KI-Anwendungen
Chancen erkennen und Risiken steuern

Identifizierung von Risiken beim Einsatz von LLMs, GPTs und anderen KI-Systemen

Effiziente Risikoidentifizierung bei KI-Anwendungen und KI-Projekten
Praktische Übung anhand eines fiktiven KI-Projekts
Typische Risiken in KI-Projekten: technische, ethische und rechtliche Fallstricke

Bewertung und Klassifizierung von Risiken

Methoden der Risikoanalyse bei KI-Systemen
Priorisierung von Risiken
Gruppenarbeit: Anwendung der Bewertungsmethoden auf identifizierte Risiken

Strategien zur Risikominimierung und -kontrolle

Präventionsmaßnahmen und Sicherheitsrichtlinien
Erfolgreicher Risikomanagementansatz in der Praxis: Fallstudien-Analyse

KI-Agenten – Zukunft mit speziellen Risiken und Fallstricken

Bedeutung von KI-Agenten: Definition, Einsatzszenarien und Besonderheiten
Spezifische Risiken durch KI-Agenten: Autonomie, Zugriff auf sensible Daten, Manipulationsgefahr
Datenschutzrisiken bei KI-Agenten bewerten
Datenschutz bei KI-Agenten: DSGVO, EU-AI Act, Transparenzpflichten

Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen

Überblick über ethische Herausforderungen
Gesetzliche Anforderungen
Strategie zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen

Sie vertiefen Ihre strategische Kompetenz und stärken Ihre Fähigkeit, Risiken systematisch einzuordnen
Sie integrieren KI in Ihre Risikoanalysen und -prozesse
Sie stellen sicher, dass Risiken beim Einsatz von KI minimiert werden
Sie üben praxisnah die Umsetzung von Risikomanagementmaßnahmen anhand konkreter Fallbeispiele
Sie entwickeln Handlungssicherheit im Umgang mit ethischen und rechtlichen Anforderungen

Vorstand/Geschäftsführung
Mitglieder der Geschäftsleitung
KI-Manager/-innen
Risikomanager/-innen
Führungskräfte aller Branchen und Bereiche
Fachkräfte aller Branchen und Bereiche

Referent

Rui Manuel Faria Dinis

Als Head of Digital Business Consulting leitet er die Digitalisierungsberatung einer mittelständischen Digitalagentur.
mehr

Als Head of Digital Business Consulting leitet er die Digitalisierungsberatung einer mittelständischen Digitalagentur. Seine Schwerpunkte sind IT-Sicherheit und IT-Strategie, ergänzt durch Beratungen zu Business Alignment. Er ist zertifizierter PMP® mit umfassender Projekterfahrung in Industrie, Energie und Verwaltung sowie als Dozent und Trainer tätig.